3DGS 任务的数学表达
任务目标
通过 套多视角图片、相机内参(intrinsic,包括焦距、宽高等)和相机外参(extrinsics,包括旋转、平移)
用可微的渲染来重建 3D 场景.
对于每个视角 ,都使用当前的参数 来渲染场景,获得图像 ,然后将这张图像与其对应的输入图像 进行比较,使 .这可以通过使用标准梯度下降算法,达到最小化光度损失 (photometric loss) 以实现:
通过 N 套多视角图片、相机内参(intrinsic,包括焦距、宽高等)和相机外参(extrinsics,包括旋转、平移)
{Ii,Ki,Wi}i=1N
用可微的渲染来重建 3D 场景.
对于每个视角 i,都使用当前的参数 θ 来渲染场景,获得图像 Iθ,i,然后将这张图像与其对应的输入图像 Ii 进行比较,使 Ii≈Iθ,i.这可以通过使用标准梯度下降算法,达到最小化光度损失 (photometric loss) 以实现:
L(θ)=N1i=1∑N∥Iθ,i−Ii∥2.(1)
群晖系统在某次升级过后就不支持原生的 Video Station 了(不知道为什么,明明用起来不坏),但我需要一个 Web UI 来管理之前通过 RSS 下载的动画,理想情况是联网识别标题、封面、剧集信息等等。
群晖跟我说建议迁移到 Plex 上,但体验了五分钟就放弃了:Plex 太像 Netflix 那种感觉了,设计哲学不合。再者我又不充会员看剧,我只是想管理一下本地的媒体。GPT 说可以用 Emby,虽然不是官方的,但也有套件支持。我本以为换上 Emby 就万事大吉了,没想到这才是噩梦的开始。
《语言游戏》(克里斯蒂安森 & 查特 著)
对乔姆斯基来说,……语言的深层结构完全没有改变。这种结构脱胎于生物学,而非文化。它是人类语言中不变的核心,以某种方式与我们的基因相连。
根据他(乔姆斯基)的论点,从逻辑上讲,儿童能学习的所有语言都必须符合普遍语法的模式。因此,乔姆斯基可以自豪地宣布结论:所有语言本质上都是一样的。
日常谈话也是高度公式化的——我们所说的有很大一部分是一成不变、老套的问候语和惯用语,还有感叹和抱怨。据估计,约有一半的对话语言是通过对陈旧的语言片段和语言模式进行重组和稍加改造来实现的。
这些句子很不自然,……答案并不在于这些模式的数学结构,乔姆斯基的普遍语法对解释上述奇怪的句子以及其他非常规表达毫无帮助。
期望语言自发并完美地融入一个完全规则的语法系统,就像期待结冰的池塘水面奇迹般地形成一块巨大的晶体一样不可能发生。
进化快的生物最终会去适应进化慢的生物,而不是相反。……快速变化的语言有机体也是如此,它不得不适应人类宿主:语言受大脑影响,而不是语言影响了大脑。
文本最后编辑于 2022.09.28
内容或有不严谨之处甚至谬误,笔者相关知识尚浅,语法系统尚不成熟,仅提供如下的设想。如有雷同,实属巧合。
根据 Itosijani 提出的目标:
用最少的语法词表示最精确的句法结构,并尽可能少地涉及具体含义,把具有实际意义的东西尽量都交给不区分词性的实词。
借鉴了名为 brainfuck 的计算机语言等的思维模式,笔者一拍脑袋想了一种语法词只有四个的语法。且目前看来在这种语法下只需要名词,不需要形容词、动词等其他词性。因此下文所有示例中的单词都尽可能选用名词形式。
为了使结构清晰,下文略去这四个词的拼写,用符号表示。这四个词分别是:
> 表示进入下一个位;{ 表示进入一层语句;} 表示跳出一层语句;* 表示后接的语句起修饰、限定或补充作用。拼读暂定为:
>拼作a,读作[ʔa];{拼作i,读作[ʔɪ];}拼作o,读作[ʔɔ];*拼作de,读作[dɛ]。