死去的数理统计、排列组合知识正在攻击我．
“奥卡姆剃刀” (Occam’s razor) 是一种常用的、自然科学研究中最基本的原则，即“若有多个假设与观察一致，则选最简单的那个”．……然而，奥卡姆剃刀并非唯一可行的原则．
对于一个学习算法 La，若它在某些问题上比学习算法 Lb 好，则必然存在另一些问题，在那里 Lb 比 La 好．
“没有免费的午餐”定理，简称 NFL 定理。
如果不假设训练数据和测试数据之间有某种共同规律，那么学习是不可能的。
机器学习的关键不是找到“万能模型”，而是找到适合当前问题结构的模型、假设和归纳偏置。
部分摘自 2023 年日记。
从 2023 年开始，我在打字聊天时就没有再用过「她」字了，第三人称单数无论男女一律用「他」。
其实早在大约是大二的时候，我就在有意识地从代词上减少无意义的性别对立，基本有两个原因驱使我这么做：
港澳台等地直到现在还用「妳」字来指代第二人称女性。既然现在简中已不区分第二人称，那依我看第三人称也合并为好。
当时我曾用过「佢」来表示第三人称单数通性，因为粤语等方言中似会用这个字。但问题就在于，不知道这些方言的人很可能也不清楚这个词具体是什么意思，在打字聊天中还是要以达意为第一要义，所以就逐渐放弃了这种用法。后来想到，何不就用「他」呢，于是就一直这么做了。
周三上午听了一节 302 的讲座，主要不是面向动院学生的，我算旁听。清华美院副院长作分享，主题大概是叫「数据驱动的物理与数字世界间的拓扑转换」，主要是分享了一些过往项目。我舍友直到讲座结束也没听懂这个主题到底是什么意思，我理解的大概就是：通过对物理世界进行大量的数据采集，以这些数据做支撑，数字化重现乃至演绎物理世界；然后利用输出硬件，再把数字化效果用一定的艺术表现形式呈现到物理世界中。
下午参加了江老师的文献导读工作坊，主题是「如何读懂自己读不懂的书」。我没想到来的学生这么少，到了预计开讲的时间加上我才来了三人，到最后也不超过十人，可能“工作坊”三个字吓退了不少同学，因为用上这个词就总感觉会有小组讨论、翻转课堂等等。但人少也有人少的好处，整个氛围更像沙龙了，无论是老师还是学生感觉都放松了不少。
江老师说，这种氛围让他回想起，他们那个年代，2000 年初，上大学的时候，大家都在宿舍打牌，边打牌边进行学术讨论——可能不是为了学术而学术，但总之是各个专业的人在交流知识、分享自己读到的东西。不知道这里面有多少江老师艺术加工的部分，至少我觉得打牌的时候应该是没这个工夫交流知识的。
江老师那一级，如果我没记错的话，他说学校里的研究生总共只有不到一百人。与现在大学生的皇皇竞争相比，那时的压力是多么地小啊！一旦竞争基数十倍百倍，那是哪条路都不好走，也怨不得当代这么多大学生卷不动想“躺平”。